虽然ES本身就是一个分布式系统，但在生产实践中，往往还是让所有ES节点落在单机房内，各个数据中心之间，采用其他方式来同步数据。那么如何来做数据同步，以及如何确保数据一致性，就成了不得不面对的问题。现提出我知道的方案，供大家讨论，也希望大家伙能分享自己的方案~~~
方案一，双写
在数据写入ES时，通过MQ或者其他方式实现数据双写或者多写，目前很多MQ都有数据持久化功能，可以保障数据不丢；再结合ES各种状态码来处理数据重复问题，即可实现多中心数据的最终一致。
方案二，第三方数据同步
例如使用mysql的主从同步功能，在不同数据中心之间，从本机房的mysql同步数据到ES，依托mysql数据一致性来保障ES数据一致。datax,StreamSet均提供了类似功能。
方案三，基于ES translog同步
读取translog，同步并重放，类似于mysql binlog方式。看起来这种方式最干净利落，但涉及到ES底层代码修改，成本也较高，目前已有的实践：。[/url]
抛砖引玉~~~
方案一，双写
在数据写入ES时，通过MQ或者其他方式实现数据双写或者多写，目前很多MQ都有数据持久化功能，可以保障数据不丢；再结合ES各种状态码来处理数据重复问题，即可实现多中心数据的最终一致。
方案二，第三方数据同步
例如使用mysql的主从同步功能，在不同数据中心之间，从本机房的mysql同步数据到ES，依托mysql数据一致性来保障ES数据一致。datax,StreamSet均提供了类似功能。
方案三，基于ES translog同步
读取translog，同步并重放，类似于mysql binlog方式。看起来这种方式最干净利落，但涉及到ES底层代码修改，成本也较高，目前已有的实践：。[/url]
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3 个回复
medcl - 今晚打老虎。
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方案2最复杂，需要从原始数据开始进行处理，需要从 MySQL 到 ES 的文档转换，MySQL 的数据表达方式往往不够直观，使用起来不是很方便。
方案3，目前 ES 的 Translog 不能直接读取，修改底层代码产生新的分支，不具实际可行性。
还有方案么，有的：
方案4，ES 正在实现新的 CCR，cross cluster replication, 基于底层 sequence id 机制，实现的 Changes API，一个集群可被另外一个集群或是本集群“订阅”，从而可以实现数据复制，进行同步，可以是跨数据中心集群也可以本地集群的数据同步。
laoyang360 - Elastic认证工程师 [死磕Elasitcsearch]知识星球地址：https://t.cn/RmwM3N9；微信公众号：铭毅天下; 博客：https://elastic.blog.csdn.net
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luyuncheng
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