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9月8日 Elastic Meetup 北京线下沙龙报名中

活动 | 作者 medcl | 发布于2018年08月16日 | | 阅读数:4531


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 时间:9月8日
地点:北京市海淀区上地西路6号,联想研究院圆楼三层报告厅
活动页面:https://meetup.www.ksh17j.com/2018/beijing.html 

议题:征集中,等你来投稿
  • 58到家搜索服务化实践和演进  -- 邢天宇/五八到家
  • Elasticsearch在百度aladdin日志系统的应用  -- 王鹏/百度
  • elasticsearch 在58集团信息安全部的应用 -- 亢伟楠/五八集体
  • Waterdrop:构建在Spark之上的简单高效数据处理系统  -- 霍晨/新浪网
  • 基于 ElasticSearch 构建个性化推荐和高级搜索  -- 周金阳/果壳网/在行

 
报名地址: 

演讲主题介绍
 
#1 基于 ElasticSearch 构建个性化推荐和高级搜索
[周金阳]周金阳果壳网/在行 算法工程师
使用 ES 来构建一个简易却行之有效的个性化推荐系统,以及一些高级搜索排序的实践。
搜索排序主要是分享一些机器学习工具与 ES 配合的实践心得。
 
#2 elasticsearch 在58集团信息安全部的应用

[亢伟楠]亢伟楠58集团 资深开发工程师
全面介绍 ELK Stack 在58集团信息安全部的落地,升级,优化以及应用。
包括如下等方面:接入背景,存储选型,性能挑战,master node以及data node优化,安全实践,高吞吐量以及低延迟搜索优化;kibana 的落地,本地化使其更方便产品、运营使用。
 
#3 58到家搜索服务化实践和演进

[邢天宇]邢天宇北京五八到家信息技术有限公司 java工程师
介绍58到家搜索服务体系的构建和普及,elasticsearch在到家中的各种应用以及优化等等。
 
#4 Waterdrop:构建在Spark之上的简单高效数据处理系统

[霍晨]霍晨新浪网,大数据研发工程师
大数据时代,随着Spark等工具的出现,数据处理能力在逐渐提升。
但是Spark本身的开发和运维具有一定的成本,为此我们开源了Waterdrop,通过配置文件的形式配置Spark任务,企图降低Spark的使用门槛,减小开发和运维成本
- 什么是waterdrop
- Waterdrop架构介绍
- Waterdrop VS Spark
- Waterdrop VS Logstash
- Waterdrop的优势
- Waterdrop使用场景
- Roadmap
 
#5 elasticsearch在百度aladdin日志系统的应用

[王鹏]王鹏百度,研发工程师
背景:aladdin建库问题相关的case追查,日志统计分析,问题需要解决。
方案:使用ES(es版本: 6.0.0)做存储和检索系统,日志以json格式,抽取重要字段建索引,每天一个index,index名字包含时间后缀,保存三天内的数据;建库10个模块,每天有100亿条记录,20T左右数据;使用20个容器做集群。
效果:毫秒级返回查询结果,利用kibana实时分析建库情况,同时能方便按需提供数据给业务方。

 
报名地址: 
 
 
Elastic 中国开发者大会 2018,阵容强大,正在火热售票中 ?
https://conf.www.ksh17j.com/2018/shenzhen.html

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15 个评论

报名了,希望可以结识各位大佬,学些有用的技术。
报名后 会收到短信邮件之类的确认信息么?
报名了,坐等通知
大佬们,9月8日的线下报名成功与否给个通知啊
报名了,期待已久的北京线下活动,坐等通知啊
晚点有通知,原则上报名了的都可以过去的,场地够大。
怎么看报成功没有呢?
如何确定报名成功了?
请给我们发送确认邮件吧!不然不知道能不能去,不好请假
zwenyi

zwenyi 回复 medcl

报名了,一直没有通知
一直没给通知,
短信发送中,报名了的都发了。都可以参加。
没报上名的能去吗
MCTW

MCTW 回复 medcl

请问没报上名的可以去吗
幻灯片已上传:https://www.ksh17j.com/slides/

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