在几十位社区同学的共同努力下，《Elasticsearch 权威指南》的翻译工作接近尾声，
在线访问链接如下：
https://es-guide-preview.www.ksh17j.com
 
晚点会放到 elastic.co 官网上，大家学习 Elasticsearch 又多了一份好的资料，大家在访问的过程，如果发现有问题（翻译的各种 bug，翻译有误，不合理，不通顺，标点，格式等等），欢迎前往   提交 Issue，同时也欢迎直接提交 pull request 来改进本书。
 
同时也希望更多的志愿者加入我们一起进行翻译，后续我们会继续翻译其他的手册，另外有很多同学自己已经在翻译部分内容，也欢迎加入我们一起，有兴趣的同学加入我们翻译的QQ群：109764489 ，一起为 Elastic 的足球资料贡献力量。

最后，再次感谢以下本书的志愿者：
薛杰，骆朗，彭秋源，魏喆，饶琛琳， 风虎，路小磊，michealzh，nodexy，sdlyjzh，落英流离， sunyonggang，Singham，烧碱，龙翔，陈思，陈华， 追风侃侃，Geolem，卷发，kfypmqqw，袁伟强，yichao， 小彬，leo，tangmisi，Alex，baifan，Evan，fanyer， wwb，瑞星，刘碧琴，walker，songgl， 吕兵，东，杜宁，秦东亮，biyuhao，刘刚， yumo，王秀文，zcola，gitqh，blackoon，David，韩炳辰， 韩陆，echolihao，Xargin，abel-sun，卞顺强， bsll，冬狼，王琦。
 

作者：Shay Banon，原文： 

记得在 2016 年 2 月份，就在 Elastic{ON} 16 大会之后，我写了一篇标题为 [Heya, Elastic Stack and X-Pack] ( ) 的博客。经过了几乎整整一年的努力，中间发布了 5  个 Alpha，1 个 Beta 和一个 RC 版本，今天我们非常高兴的正式宣布发布 Elastic Stack 的 GA 正式版本。

并且，重要的是，于此同时，在我们的 [Elastic Cloud]( ) 上面也同步进行了更新。所以如果你需要托管的 Elasticsearch 和 Kibana ，那么没有其它地方比这里更及时了。我们致力于让 Elastic Cloud 成为一个托管 Elasticsearch 的最佳场所。事实上，在正式版发布之前，我们也提供了 RC 版本方便你用于测试。

我们的团队今天正在庆祝这一时刻，我希望你能加入我们。

GA 版本今天已经可以下载了，如果要加入 Elastic 团队 11 月 3 号的线上活动，了解更多有关于本次发布和向工程师提问，请点击这里 [注册!]( )
 

在开始探索发布详情之前，我想借此机会来回顾一下有哪些背后的事情让我们走到今天。

## 我们的社区

最近的 Elastic{ON} Tour，在每场活动的开场我会讨论我们公司过去几年的简短历史。最近一次活动的高潮是当我宣布我们的累计下载总数达到了七千五百万。当我第一次开始这个项目的时候，我希望她能够被能够被广泛使用，但是我们的社区的热情和激情总是不断的给我快乐和惊喜。

## 先驱者计划

考虑到这一点，我想分享一下 [先驱者计划]( ) 的一些结果。该计划开始于一个简单的前提，你如何使用 Elastic Stack 对我们来说非常重要，不管是产品研发还是确保发布高质量的可用版本。我非常高兴的告诉大家自四月份发布的第一个Alpha版本，我们的社区一共提交了146个issue。

我们的社区是Elastic其中一个最宝贵的财产。事实上，在这次发布中讨论的最多的就是为什么命名为 "Elastic Stack"。

## Elastic Stack

过去一年，我们收购了Packetbeat 团队，然后Beats 就诞生了。这是一个开源的用于构建轻量级数据收集的平台，可用于日志、基础设施监控指标、网络流量等数据的收集，并且以前所未有的简单方式来将数据发送至Logstash或Elasticsearch。同时我们热爱那些已经习惯于将 ELK 作为代表我们软件栈的你们，只不过加上Beats，我们不知道如何将“B”和E-L-K组合在一起。（NOTE：过去用过ELKB）

但Elastic Stack 远不只是一个名字。当我们开始发布一个周期，我们开发提交、构建、测试和发布的是一整个软件栈。这个很重要，从内部来保证兼容性。并且，对你来说，它可以帮助你提升部署速度，减少版本冲突，让开发者轻松的处理整个 Elastic Stack的兼容性问题。

## 一场特性之旅

在我开始这篇博客之前，我打算列举每个产品的一些主要特性，但是发现好像很难确定从哪里开始和结束。我们每个产品和技术的leader 已经创建了单独的博客来讨论各自产品的特性，没人比他们更适合介绍其中的故事。 我个人，更是对其中的一些特性感到非常兴奋，相较于简单的罗列，我会提供一些简短概要并且鼓励你去阅读每个产品详细的博客。


Ingest Node

Ingest Node 是Elasticsearch 的一个节点类型，允许你对数据做一些加工，比如：grok、geoip、date和其它索引（或重建）过程中的基本数据操作。 通过访问REST API的时候指定一个参数“?pipeline=x”来使用由一系列处理器（processors）构造的管道，它可用帮你对文档进行预处理，原生的在Elasticsearch内部，在索引之前做灵活的 ingest部署。这不代表要替换掉Logstash，也不会移除对Beats的需要，只为你设计数据采集架构时提供一种更加灵活的可能性。

Elasticsearch 性能

性能报告倾向于提供一个大纲，尤其是比较性的性能测试报告，基于此，我们花了很大力气来比较5.0.0 与之前发布的版本。数据现在已经可用了，这个数据也是我们用来检查和确保我们正在做正确的事情来保证性能，我们是如此的公开来避免由性能测试数字引起的所谓秘密和怀疑。事实上，不止测试结果，我们还公布了我们的硬件和配置，我们还开源了我们的工具链(叫做 [Rally]( )) 和测试记录本身([Rally-Tracks]( ))。

Metricbeat

Metricbeat 替换 Topbeat 成为Elastic Stack里主要的收集度量指标的工具。和Topbeat一样，Metricbeat 收集和“top” 类似的诸如机器及进程的资源(CPU, memory, disk, network)统计信息。和Topbeat不同的是，Metricbeat 同时也收集其它系统的指标信息，如：Apache、HAProxy、MongoDB、MySQL、Nginx、PostgreSQL、 Redis和 Zookeeper，并且在不久的将来还会支持更多应用和系统。

Logstash 监控 API** - 这是一个新的监控特性提供Logstash 管道及其插件在运行时的可视状态。这个组件收集Logstash处理你数据的各种操作性统计指标信息，所有的这些信息都可通过简单的API来进行查询。

Timelion

以前以re{Search} 项目介绍过，现在Timelion 作为Kibana原生的核心组件可直接可用。Timelion 提供一个查询表达式和可视化类型让你探索基于时间的数据。

再列举几个，诸如BKD 树、scaled_float 和 half_float ，我们投入了大量的精力到 [Elasticsearch 可靠性]( ) 中，另外Kibana惊艳的重新设计（我从来不知道我们以前有这么讨厌这些边框直到移除）， Beats 支持的Kafaka输出，等等，还有很多很多。

这是一个非常大的版本发布，非常有必要阅读相关独立的博客来了解更多范围内的改进。

• [Elasticsearch]( )

• [Kibana]( )

• [Logstash]( )

• [Beats]( )

• [X-Pack]( )

## X-Pack

在Elastic 我们热爱扩展。太多我们构建的东西我们给他们起了非常有趣的名字，如：Shield、Marvel和Watcher，作为提供给我们客户的额外的插件，独立闭源但没限制开源部分的能力的特性，随着后面又增加了Graph 和Reporting，安装流程也变得困难和困惑。

来和X-Pack 打个招呼吧!

一个包含了security、alerting、monitoring & management、reporting和graph 能力的Elastic Stack的插件。我们对5.0的工程不仅限于Elastic Stack，同时也包括给X-Pack 添加如下：

1. Kibana里的管理和监控的UI界面
2. Kibana里创建用户和角色的UI界面
3. 非常简化的安装流程

X-Pack 可以试用，同时提供商业和免费（基本）授权证书选项。我们尤其兴奋的将X-Pack的某些特性开放出来免费使用，详细请见 [Subscriptions]( ) 页。

## 放在最后

我敬畏发布此次版本所做的所有努力，来自我们社区和客户的共同参与，以及为了将来发布所做的一系列背地里的工作。一如既往，理解一个版本的最好方式就是去体验它。

• [Elasticsearch 5.0.0 下载]( )

• [Kibana 5.0.0 下载]( )

• [X-Pack 5.0.0 安装指南]( )

• [Logstash 5.0.0 下载]( )

• [Beats 5.0.0 下载]( )

• [ES-Hadoop 5.0.0 下载]( )

   
 

大会网站： 
大会网站：​[url=https://conf.www.ksh17j.com]https://conf.www.ksh17j.com​[/url]
大会介绍：
Elastic 中国开发者大会 2016（Elastic{ON} Dev China 2016）是由 Elastic 官方在中国举办的第一次开发者大会，前身 ESCC (Elasticsearch China Conference) 是由 Elastic 足球社区每年定期举办的线下交流活动，主要围绕 Elastic 的开源产品: Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats，探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全等领域的实践与应用。 

大会时间：
2016-12-10 08:00 至 2016-12-10 18:00 周六
 
如何参与：
提供赞助：
提交演讲：
当志愿者：
购买门票：
 
大会具体场地和日程不断更新中，敬请关注！

Mountain View, Calif. and Amsterdam, The Netherlands – March 30, 2016，



Elastic 今天宣布发布一个新的用于 Elasticsearch 和 Kibana 的插件，通过它们您可以很方便的发现、理解和探索您现有数据之间的关系。通过结合速度与相关度的搜索与图分析，Graph 已开启一页新的篇章同时为 Elastic Stack 带来更多的使用场景。
 
“我们构建 Graph 来帮助您以更多的方式来分析您存储在 Elasticsearch 中的数据” -- Steve Kearns，Elastic 高级产品总监提到， “通过把相关度作为切入点来查看数据间的关系，以前需要涉及到多个系统、批量作业甚至机器学习才能做到的事情，现在变成容易解决的问题。”

Graph 为 Elastic Stack 开启新的使用场景

当您往 Elasticsearch 存储数据时 -- 产品信息、用户资料、文档、日志 -- 这些数据通常会包含对象（实体、人员、角色或者机器等）之间的引用关系。最好的探索这些关系的方法就是以可视化的方式去查看，Graph 通过以 Kibana 插件的方式提供了这样的能力。和 Elastic 的所有产品一样，它的 UI 界面设计简单易用，API 接口丰富强大，借助于 Elastic 在相关性评分的丰富经验，挖掘出您数据中最有价值的关系信息。这种独特的图形探索方式，并且无需引入新的索引格式，允许用户直接查询现有的数据，为 Elastic Stack 打开了一个新的更广泛的使用场景。

Graph 让一些复杂问题和场景（如行为分析、反欺诈、网络安全、药物发现、个性化医疗，或者基于持续的实时数据构建个性化推荐）的处理变得简单。Graph 通过相关性评分计算分离噪音和有用信息，自动识别最重要的这些关系。由于构建于 Elasticsearch 之上，Graph 天然具备高可用和近实时的能力。

Graph 为关系性探索带来相关度

当数据添加到 Elasticsearch 后，索引进程会跟踪和记录该文档每个字段每个值，更新全局词频信息，并准备相关数据用于大的范围查询。这些统计信息还被用来计算搜索的相关度以及有效的用于 Aggregation 中。通过 Graph，Elastic Stack 将以一种新的方式来使用这些统计信息 -- 首先是识别文档间的关系，然后再为指定查询按最相关的关系进行优先级排序处理。

相比之下，传统的图分析技术仅基于给定关系的简单的频次统计。这种方法的缺点是关系连接最多的元素 -- 如《肖申克的救赎》的电影推荐指数或在星巴克的信用卡购买数据 -- 被认为是最重要的而返回但不一定最有价值。Elasticsearch 中的 Graph，相关度会根据与每个关系的重要程度来进行计算而不是简单的平均处理，返回的是重要的结果，避免出现频繁或平常的连接关系

“Graph 是一个极好的例子，让大家看到我们的产品所带来的无限可能性以及我们如何努力让我们的用户尽可能容易的得益于 Elastic Stack。” -- Shay Banon，Elastic CTO 与联合创始人说 -- “我很自豪地看到我们的公司在持续创新，然后也迫不及待的想要看到我们的客户采用 Graph 这种新方法来解决真正具有挑战性的问题和案例.”

了解更多：


 
关于 Elastic
Elastic 是世界领先的软件提供商，致力于结构化和非结构化数据的实时可用性，用户场景包括搜索、日志和数据分析等领域。公司由 Elasticsearch、Kibana、Logstash 和 Beats 这些开源项目背后的开发人员于2012年创立，Elastic Stack、X-Pack 和 Elastic Cloud 这些产品迄今累计已超过5千万次下载。
Elastic 由 Benchmark Capital、Index Ventures 及 NEA 投资，总部位于阿姆斯特丹和加州山景城，公司员工及办事处遍布全球各地。欲了解更多，请访问 。

线上交流不过瘾？那就参加线下交流活动吧！
这里是搜罗的最新的线下交流活动预告：

• 广州： 
• 上海：
• 北京：

 
大家分别找到组织报名参加吧，貌似有些还需要场地支持，大家一起出谋划策，把活动办起来吧。

视频：
PPT: 
 

elasticsearch-analysis-ik：

 
elasticsearch-analysis-mmseg： 

 
主要更新配置文件存放路径，之前版本的配置文件存放在elasticsearch的config目录，现在都修改为插件的相对目录了，主要是简化部署，现在可在Found（）部署了。

版本1.5.0 支持es2.0.0
 
项目地址： 
 
mvn 编译打包，拷贝release下面的zip并解压到你的es plugins目录即可，需要重启es

这个插件帮你处理简繁体，简繁体全部统一成简体或繁体，不管输入的简体还是繁体，都能得到搜索结果
 
比如：
不管输入的是『北京国际电视台』的还是『北京國際電視臺』都能命中。
 
详细配置和使用请参照上面的地址。
 

时间:

2015年11月22日 周日 下午1点开始

地点:

四川成都市高新区天府大道中段1366号天府软件园E3-1-11层   (感谢货车帮提供场地支持)

会议日程:




请您提前到场,安排好时间,如因故不能参加,请提前发邮件告知: medcl*elastic.co ,谢谢合作.

时间:Sunday, November 22, 2015   1:00 PM
地点:四川成都市高新区天府大道中段1366号天府软件园E3-1-11层
 
报名地址: [/url]


ESCC#4全称:The 4th Elasticsearch China Conference,

是由elasticsearch足球社区每年定期举办的线下交流活动,今年已经是第四届了,会议围绕elasticsearch及周边产品和技术,如:kibana\logstash\beats\logging\nlp等相关领域及话题都可以进行讨论,只要是你认为可能会感兴趣的话题,都可以提交过来,分享嘉宾来自国内一线互联网公司,倡导干货接地气纯粹的技术交流.

分享主题

一,《What's New in Elasticsearch2.0?》

内容介绍:

Elasticsearch2.0新特性介绍! 

分享者简介：Medcl,Elastic开发工程师及布道师.

二,《基于es构建实时日志检索平台》

内容介绍:

2011年毕业后加入京东，作为项目技术负责人以及架构师参与了hadoop生态系统建设一期、云存储一期、统一日志、公有PAAS平台和基于容器技术的自动部署等项目。目前在京东成都研究院工具部主要负责工具部各个项目系统架构和产品优化和创新。作为一个技术极客希望组建一支一流的技术团队，同时希望和各位技术爱好者一起交流技术以及技术创新。 提纲：

1.系统整体架构介绍
2.日志采集方案以及实现原理介绍   

3.日志转发方案以及实现原理介绍
4.日志搜索实现
5.es优化简介。

分享者简介：吴友强 京东成都研究院工具部负责人兼系统架构师

三,《ElasticSearch:fast and slow》​

内容介绍:   
1,系统整体架构介绍
2,两个不同场景下的es查询入库优化方案
3,场景一：毫秒级低延迟入库加查询(fast)
4,场景二：依赖hadoop做pb级别以上查询(slow)
    
分享者简介：查超，瀚思安信基础平台部 研究人员

更多讲师及分享主题介绍陆续添加中...


鸣谢:

感谢 货车帮对这次活动的大力支持

相信前面大家都知道在北京和上海已经举办了2场线下活动了,下一站是哪里呢??
 第四届Elasticsearch国内开发者大会站 成都站  是的 ,下一站是在成都,并且马上就要开始了,
报名的速度了,
紧急征集讲师和志愿者中!!!!
 
报名地址;